标签描述内容，不定义人
一个人可以同时对多种主题感兴趣，兴趣也会随时间变化。标签用于帮助浏览，不应被当成固定身份判断。
INTEREST MATCH
兴趣匹配
兴趣匹配更适合被理解为“找到相似主题”，而不是替用户做关系判断。标签只是浏览线索，不代表真实身份或必然关系。
生活记录城市漫游旅行摄影阅读运动手作宠物音乐创作练习
优先考虑主题相关性
推荐可以参考用户主动选择的主题和公开内容分类，但不展示虚构的“匹配百分比”或未经证实的关系预测。
兴趣相同也要保持基本边界
共同爱好并不意味着可以交换敏感个人信息。陌生人交流仍应遵循隐私和账号安全原则。
怎样选择更有用的兴趣标签
比起过于宽泛的标签，更具体的主题通常更能帮助浏览。例如“摄影”可以进一步理解为“城市街景”“旅行记录”“手机摄影练习”；“运动”可以按训练方式或目标区分。标签越接近真实兴趣，越容易找到合适内容。
匹配不是对人的评价
兴趣匹配页面不会生成真实匹配对象、虚假用户名、照片或结果。它只说明如何通过主题发现相关内容和公开创作者方向。用户不应根据标签推断他人的私人信息、感情状态或生活背景。
共同兴趣中的交流建议
交流可以从具体内容开始，例如询问拍摄方法、书籍观点、旅行准备或创作心得。避免一开始就索要私人联系方式、居住地点或其他敏感资料。如果对方没有回应，应尊重其选择，不持续骚扰。
兴趣会变化，标签也应该允许变化
今天喜欢的主题不一定长期保持不变。用户可以随着生活阶段、学习目标和观看习惯调整兴趣方向，不需要为了维持某个标签而持续接收相同内容。推荐线索应服务于探索，而不是把人固定在单一分类里。
推荐不应制造封闭的信息圈
即使某一主题长期感兴趣，也可以主动浏览不同方向，避免把少量相似观点误认为所有人的共识。对于事实性信息，仍需结合可靠公开来源核实。